Что такое технология распознавания изображений?

134 views

raspoznavanieТехнология считывания изображений или как ее еще называют «компьютерным зрением» создана для того чтобы получать, анализировать и обрабатывать изображения окружающего мира в режиме реального времени с целью предоставить информацию в виде символов или цифр.

Другими словами, при загрузке фото на Facebook, все лица на фотографии будут идентифицированы, в результате чего пользователей отмечают в автоматическом режиме. Таким образом, удастся распознавать изображения и извлекать из него необходимую информацию. Такая технология используется во многих областях, в частности в робототехнике. Компьютерное зрение считается технологией и научной дисциплиной одновременно. Такая технология создана для того, чтобы можно было получать важные данные в виде изображений, причем они могут быть представлены различными формами: 3D-данные из медицинского сканера, фото из телефона, изображения с различных камер и так далее.

Машинное зрение использует разные теории и модели для создания систем распознавания изображений, среди которых можно выделить системы видеонаблюдения, взаимодействия, управления процессами и так далее. Такая технология может быть описана в качестве дополнения биологическому зрению. В биологии изучается возможности зрения людей и животных, на основании чего разрабатываются модели функционирования таких систем в сфере физиологических процессов.

В свою очередь машинное зрение подготавливает достоверные данные о системах распознавания изображений, которые выполняются при помощи специальных программ или устройств. Необходимо отметить, что компьютерное зрение включает в себя множество аспектов: распознавание шаблонов, расширения базы данных, интеллектуальный анализ и многое другое. Благодаря многочисленным исследованиям, которые были проведены в этой области, ученым удалось создать технологии, которые способны имитировать человеческое зрение.

На сегодняшний день выделяют три вида рассматриваемой в статье технологии: контурный анализ, сопоставление по ключевым точкам и поиск шаблона. В первом случае изображение изучается по контурам. Огромным преимуществом такой технологии является стабильность результатов даже при частом изменении шаблонов объекта. Но здесь имеются некоторые ограничения. Например, при наложении нескольких объектов друг на друга контур будет размазан и его невозможно будет очертить. При сопоставлении по ключевым точкам алгоритм отмечает на изображаемом объекте главные особенности, которые впоследствии анализа сравниваются. Это делается для того чтобы на двух картинках выделить общие составляющие.

Что такое технология распознавания изображений?
0 votes, 0.00 avg. rating (0% score)



Закладка постоянная ссылка.

Возможность комментирования заблокирована.